Notice bibliographique
Résumé
Now days, One of the concepts that have been heard in industry and services is the concept which called "outsourcing", Successful managers in organizations around the world use of outsourcing as an effective strategy to achieve Strategic goals.An important issue is considered for those areas of the business environment in the use of outsourcing, Is that a company (organization) decides to what activities they outsource and what activities they do for themselves?The problem what senior managers faced by that, is not used of outsourcing, but also set an activity that should be outsource.And this requires that become clearly defined the processes of outsourcing strategy, The aim of the study, "Investigation and Pathology of affective Factors(Internal factors include management considerations, strategic considerations, security considerations, factors associated with quality, factors associated with service features) and (external factors including: technology factors, social factors, political factors and economic factors) on the process outsourcing performance from the perspective of managers and employees of petroleum industry.To perform this study, is used two index questionnaire and the reasons of outsourcing, and the causes of unsuccessful outsourcing.The study consisted of managers and industry insiders Islamic Republic of Iran (General Directorate of administration and engineering departments of the Ministry of Oil and conserving the structure and main companies and subsidiaries of the oil industry) that are 130 persons; so 97 subjects were chosen as samples by using Cochran formula.To analyze the data was used of t test ,Wilcoxon test and Spss software.The results show that, the number of 24 variables which identified in the performance of outsourcing process was successful from the perspective of managers and employees of the oil industry, and administrators and managers who should pay attention to outsourcing.In addition, among 24 variables, the two variables (technology factors), and (social factors), has the least impact on performance and 2 variables (economic factors) and (organizational internal and external factors), have the greatest impact on performance of outsourcing processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,989 | 0,992 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».