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Enregistrement W4411656833 · doi:10.51847/xsel58mhcn

10.51847/XSEl58mhCn

2000· article· en· W4411656833 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality of life (healthcare)Quality (philosophy)GerontologyEnvironmental healthSocioeconomicsGeographyMedicineNursingSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objective: Global demographic pattern changes have increased the aging population of countries.A vulnerable population whose health is very important to governments, and in the meantime the quality of life is one of the most challenging health issues in this group.The aim of this study was to investigate the Health related quality of life (HRQOL) in elderly people in Sabzevar.Materials and Methods: This is a descriptive study.The statistical population of this study was 400 elderly people of 60 years and above in Sabzevar, who have been studied by sharing ratio method from six health centers and two nursing homes (parents).Data were collected through two questionnaires of demographic information and HUI3 and through interviews.For analyzing data, we used SPSS V24 software, descriptive statistics, t-test, chi-square and Fisher test.Results: From between 400 elderly participants, 183 people (45.8%) were male and 217 people (54.3%) were female.The mean age of the elderly people was 71.5 9.3.The overall average health score was 0.48 (0.56 in men and 0.42 in women).5.8 percent of the elderly people have a high level of overall health and 67% of them were at a weak level of health; their level of health has been associated significantly with gender, age, education, occupation and chronic diseases (P-value<0.001).Conclusion: The results have shown that older people, women, elderly, unemployed and sole elderly people and those who report more chronic illnesses have been at a lower health status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,661
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9960,997

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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