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Enregistrement W4411656849 · doi:10.51847/m0tpdoo5th

10.51847/m0tpdoO5TH

2000· article· en· W4411656849 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetence (human resources)Social securityNursingMedicinePsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to assess the educational needs of nurses in intensive care units of hospitals of Tehran's Therapy General Office of Social Security Organization based on competence model.This study is applied in terms of goal and is descriptive-survey in terms of nature, and is cross-sectional in terms of time.The population consists of all employees and nurses of intensive care units of hospitals of Tehran's Therapy General Office of Social Security Organization who are 300 people.According to Morgan table the sample size was estimated to be 169.The Sampling method is stratified random sampling.In order to collect data, a researcher-built questionnaire including 103 questions was used.In order to improve validity of the questionnaire, the comments of 10 professors of the area of human resource management and top management of the organization and experienced and skillful people in the area of organizational training were used.The validity of the instrument was approved formally.Also CVR coefficient rate for all variables was more than 0.49, so the questions had the necessary content validity.The Cranach's alpha obtained (0.89) was higher than 0.7, so we can say that the questionnaire has had the necessary reliability.To analyze the data, one-sample t test using SPSS software was used.Results showed that in the knowledge aspect, according to the obtained level of significance for different needs, the most important of them include the principles of management and administration, human resources management in nursing, communications management, practical knowledge of medical equipment (maintenance and use ...), quality management in health care, and so on.In the skills aspect, training correct physical and chemical skills to the client, correct nutrition principles of the client, principles of mental and psychological support of the patient and his family and … are among the most important educational needs.In terms of ability, neither of the trainings was acceptable.In terms of attitude, trainings of professional ethics, fairness in the provision of care, attention to the type of culture and habits of patients in provision of care, preferring community interests to individual interests, believe in accountability to the people and protecting the environment are from the most important educational needs.In terms of value, trainings of trust to God monitoring, and reliance to God are from the most important educational needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9220,915

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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