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Enregistrement W4411656937 · doi:10.51847/sedjrrnhgc

10.51847/SEdJrRNHGC

2000· article· en· W4411656937 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion and Sociopolitical Dynamics in Nigeria
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsLanguage changePolitical scienceArtLawLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Invigorated by President Muhammadu Buhari administration's zero tolerance to corruption, the two major anti-graft agencies-the Economic and Financial Crimes Commission (EFCC) and the Independent Corrupt Practices and other Related Offences Commission (ICPC)-have stepped up investigation and prosecution of corrupt current and former public officers.There is palpable fear and concern everywhere in Nigeria now, especially among public treasury looters because there is certainly no hiding place for them as the war against corruption rages.Many who hitherto had been treated as untouchables have either been quizzed, arrested or facing prosecution in courts.The anti-graft agencies' dragnet has so far caught many.Indeed, it is judgement day for yesterday's men and women of impunity who made corruption a way of life.Perhaps, the most mind-boggling case is the one involving Sambo Dasuki, immediate past National Security Adviser (NSA) who is currently standing trial for allegedly mismanaging $2.1billion meant for arms procurement.It has opened a Pandora's Box which has tainted many serving and former military personnel and public servants as well as top politicians.Dasukigate, as the arms scandal is now known, is just one of the grand scams the anti-corruption agencies are tracking.Inspired by the President's body language, the EFCC's Chairman, Ibrahim Magu, has vowed that more influential Nigerians on the commission's radar would soon be arrested to face prosecution in the reinvigorated anti-corruption crackdown.President Muhammadu Buhari re-echoed recently that the high level of indiscipline and corruption in government and other social places are the main reasons he has pledged to fight graft.This paper examined the list of who is who in EFCC's net, provided insights into the antecedents of some of the personalities under probe, the allegations against them and their prosecution.Also on the list are other alleged treasure looters who are still under the EFCC's radar and would likely be apprehended and prosecuted after preliminary investigation by the anti-graft agency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9730,979

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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