Notice bibliographique
Résumé
Obesity is emerging as one of the fastest growing pandemics in modern times and is associated with various health related problems.Its prevalence is gradually increased in Bangladesh especially in urban areas.As there is no available reported work and systematically documented data regarding the serum antioxidant and lipid peroxidation levels in Bangladeshi obese patients, so the aim of this study was to examine the relationship between serum antioxidant vitamin C and lipid peroxidation (MDA) levels and thereby, pathophysiological correlation was established.In this study, 100 obese patients and 100 non-obese subjects were recruited.Demographic, anthropometric and clinical data were collected at routine visits.Obesity was determined by the body mass index (BMI).Serum antioxidant vitamin (vitamin C) was determined by UVspectrophotometric method.The study showed that the antioxidant vitamin (C) was comparatively lower (p>0.05) in the obese group than in control subjects and lipid peroxidation (MDA) was significantly higher (p<0.05) in obese group than in the control subjects.Pearson's correlation analysis was carried out to determine the relationship between variables.In the patient groups, there was a positive relationship between Age and BMI (r = 0.010, p = 0.925); Age and MDA (r = 0.078, p = 0.440) but an inverse relationship between Age and Vitamin C (r = -0.052,p = 0.606); BMI and MDA (r = -0.029,p = 0.778); BMI and Vitamin C (r = -0.158,p = 0.117).In the control group, there was a positive relationship between Age and MDA (r = 0.123, p = 0.221); BMI and MDA (r = 0.007, p = 0.942); BMI and Vitamin C (r = 0.152, p = 0.132) but inverse relationship between Age and BMI (r = -0.278,p = 0.005); Age and vitamin C (r = -0.269,p = 0.007).We found decreased serum antioxidant (vitamin C) and elevated lipid peroxidation (MDA) in obese individuals than the controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,934 | 0,947 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».