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Enregistrement W4411656960 · doi:10.51847/sckmdulszj

10.51847/sCkmDulszj

2000· article· en· W4411656960 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Methods in Pharmaceuticals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetformin HydrochlorideMetforminChemistryHydrochloridePharmacologyChromatographyKineticsNuclear chemistryFood scienceMedicineDiabetes mellitusBiochemistryEndocrinologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to determine the in vitro release kinetics of different brands of metformin HCl tablets available in the local pharmaceutical market of Bangladesh.For this study, six widely prescribed brands M1, M2, M3, M4, M5 and M6 were chosen.All of these brands were of 500 mg metformin HCl with strip packaging.The dissolution was carried out using USP apparatus-II and the analysis was performed with the UV spectroscopy.To find out the release kinetics K0 (for zero order), K1 (for first order), Kh (for Higuchi model), K and n (for Korsmeyer-Peppas model) and KHC (for Hixon Crowell model) were determined.The R 2 value for each kinetics was also determined which indicated the linearity of release kinetics for each brand.The study found no brand to follow the zero order kinetics mostly.Brand M1 mainly followed the first order (R 2 =0.982) and the Hixon-Crowell model (R 2 =0.982) whereas M2 followed the Higuchi model (R 2 =0.979).At the same time brands M3 and M4 were found to follow Korsmeyer-Peppas (R 2 =0.996 and 0.992 respectively) and Hixon-Crowell model (R 2 =0.992 and 0.991 respectively).However, brand M5 and M6 followed Hixon-Crowell equation with the R 2 value of 0.984 and 0.988 consecutively.So this study assumes that the available metformin HCl tablet brands available in Bangladesh generally follow the Hixon-Crowell release kinetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9000,909

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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