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Enregistrement W4411660033 · doi:10.1016/j.dcn.2025.101590

Cognitive interference elicits developmental sex differences in inhibitory control

2025· article· en· W4411660033 sur OpenAlexafffund
Jake J. Son, Abraham D. Killanin, Mikki Schantell, Yasra Arif, Thomas W. Ward, Maggie P Rempe, Grace C Ende, Hannah J. Okelberry, Danielle L. Rice, Anna T. Coutant, Julia M. Stephen, Yu‐Ping Wang, Vince D. Calhoun, Alex I. Wiesman, Tony W. Wilson

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Cognitive Neuroscience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Mental HealthCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésPsychologyInhibitory controlCognitionInhibitory postsynaptic potentialInterference (communication)Control (management)Cognitive psychologyDevelopmental psychologyNeuroscienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inhibitory control is a key component of cognitive control that enables children and adolescents to develop increasingly complex skills throughout development. These processes are subject to insult via endogenous and environmental stressors (e.g., puberty, trauma) and alterations can lead to significant behavioral impairments that persist into adulthood. Despite this, the normative developmental course of neural oscillatory activity underlying interference control, a critical subcomponent of inhibitory control, and potential sex differences along this course, remain poorly understood. Herein, we utilized high-density magnetoencephalography (MEG) during the Eriksen flanker task to map the developmental sensitivity of neural processes supporting interference control in a large sample of children and adolescents (N = 121). MEG data were transformed into the time-frequency domain and significant oscillatory responses were imaged using a beamformer. Whole-brain analysis of flanker interference maps (i.e., incongruent - congruent trials) revealed age-related decreases in theta power in the supplementary motor area and cerebellum. Furthermore, regions known to be critical for supporting cognitive control, including the prefrontal and parietal cortices, exhibited age-by-sex interactive effects, suggesting modulation of interference control throughout development in a sex-dependent manner. Taken together, these data contribute to the characterization of the electrophysiological mechanisms supporting the development and refinement of interference control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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