Lineage Heterogamy and Intimate Partner Violence Among Women in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
This study examined heterogamies based on lineage and their relationship with intimate partner violence (IPV) in Ghana. We used nationally representative cross-sectional data collected in 2017 from 1,789 women aged 18 years and older to build random-effect logit models and examine this relationship. We hypothesized that women in heterogamous unions based on lineage are more likely to experience IPV than those in homogamous unions. Our findings provided weak to no support for the hypothesis. The heterogamy hypothesis held partially for sexual, psychological, and economic violence: patrilineal women married to matrilineal partners were more likely to experience sexual, psychological, and economic violence than matrilineal women with matrilineal partners until their relationship dynamics were controlled. This means variations in IPV between homogamous and heterogamous couples were largely spurious. The biggest and most significant differences were found for homogamous couples. Unlike heterogamous couples, differences in the IPV experiences of homogamous couples persisted after accounting for their socioeconomic characteristics and relationship dynamics. Specifically, patrilineal women with patrilineal male partners were significantly more likely to experience sexual, psychological, and economic violence than matrilineal women with matrilineal male partners. We conclude there is a complex relationship between lineage, socioeconomic status, and other relationship factors in Ghanaian women's vulnerability to IPV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».