Environmental considerations in health technology assessments performed by Canadian agencies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Globally, several health technology assessment (HTA) agencies have started to incorporate environmental considerations into their assessments, given healthcare systems' substantial environmental footprint. In Canada, two HTA agencies, the Canadian Drug Agency and the Institut national d'excellence en santé et en services sociaux, have announced measures to help mitigate healthcare's contribution to climate change. Our aim was to review reports from both agencies to identify those incorporating environmental considerations. METHODS: We retrieved reports published between 1 May 2023 and 1 December 2024 by the two agencies. RESULTS: We identifed 202 reports, of which eleven were included. These reports covered diverse technologies, with greenhouse gas emissions and waste production being the most frequently considered environmental dimensions. Parallel evaluation was the predominant method for integrating environmental considerations. We believe that the limited number of reports included may reflect the challenges of incorporating such considerations into HTAs. CONCLUSION: By addressing these challenges, HTA agencies could play a pivotal role in guiding decisions that align with environmental goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,233 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,047 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».