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Enregistrement W4411664757 · doi:10.3389/frhs.2025.1557654

“You do it for the patient”: a qualitative analysis of changes to primary care nurses’ workplace demands and resources during the COVID-19 pandemic in Canada

2025· article· en· W4411664757 sur OpenAlexafffundabout
Sarah Spencer, Lindsay Hedden, Julia Lukewich, Emily Gard Marshall, Maria Mathews, Samina Idrees, Jennifer E. Isenor, Ruth Martin‐Misener, Leslie Meredith, Crystal Vaughan, Dana Ryan

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Health Services · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensWestern UniversityDalhousie UniversityMemorial University of NewfoundlandSimon Fraser University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPandemicWorkforcePreparednessNursingBurnoutMedicineHealth careFeelingAcute carePsychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Primary care in Canada was an essential component of the COVID-19 pandemic response, as well as continued provision of routine care. Yet, primary care settings were inadequately supported during the pandemic, leaving clinicians feeling vulnerable and overwhelmed. Existing pandemic research has focused on the health workforce broadly or those working in acute care settings. Accordingly, we sought to understand the personal and professional experiences of nurses working in primary care settings in Canada during the COVID-19 pandemic to inform future pandemic responses and health workforce planning that account for primary care nurses' mental and physical needs. Methods: We conducted semi-structured interviews with licensed and registered practical nurses, registered nurses, and nurse practitioners working in primary care in four Canadian provinces: British Columbia, Newfoundland and Labrador, Nova Scotia, and Ontario. Interviews were recorded, transcribed, and thematically analyzed. Results: We interviewed 76 primary care nurses about their pandemic experiences. Using the National Academy of Medicine's systems model of clinician burnout and professional wellbeing, we categorized participants' experiences according to their job demands and job resources. These data describe how COVID-19 altered primary care nurses' professional experiences across a variety of areas, often with implications for their wellbeing. Discussion: Prior to the pandemic, primary care nurses could rely on their job resources to protect against the demands they regularly encounter; however, many of these resources were negatively affected by the pandemic. Improved pandemic preparedness, including primary care-specific supports to promote physical and psychological safety, workflow efficiency, worker rest and recovery, and preservation of primary care capacity are needed to uphold primary care nurse wellbeing during a pandemic or other extended health emergencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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