Detection of IgG antibody against the porcine norovirus GII.11 in human, domestic and wild animals
Notice bibliographique
Résumé
Zoonotic diseases pose a critical threat to global public health, with noroviruses (NoVs) increasingly recognized for their potential to cross species barriers. Traditionally, NoVs were considered host-specific; however, recent evidence suggests the possibility of interspecies transmission. This study investigates the zoonotic potential of porcine NoV (PorNoV) genotype GII.11, which shares high genetic similarity with human NoVs (HuNoVs), by detecting GII.11-specific IgG antibodies in humans and various animals using a Luciferase Immunosorbent Assay (LISA). Seroprevalence was observed in humans (15.2%), pigs (49.3%), dogs (30.6%), wild rats (9.5%), and bats (65.1%), marking the first detection of GII.11 PorNoV antibodies in humans and non-swine species. Bats exhibited the highest seropositivity and antibody levels [vs. humans (P = 0.0011) and pigs (P = 0.0164)], suggesting their potential role as reservoirs. These findings provide serological evidence for anthropozoonotic transmission, challenging the paradigm of strict host specificity in NoVs. Enhanced surveillance of PorNoV in animal reservoirs and high-risk human populations is needed to mitigate zoonotic spillover risks. Further research should aim to elucidate mechanisms of transmission and the clinical significance of cross-species NoVs exposure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».