Long-term meteorological and carbon, water and energy flux data from the Boreal Ecosystem Research and Monitoring Sites, Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The Boreal Ecosystem Research and Monitoring Sites (BERMS) are a network of flux tower research sites located near the southern boundary of the Boreal Plains Ecozone in Saskatchewan, Canada. This network includes four principal sites that characterize the region’s dominant vegetation types: mature trembling aspen (Old Aspen, OA, 1997–2017), mature black spruce (Old Black Spruce, OBS, 1997–present), mature jack pine (Old Jack Pine, OJP, 1997–present), and a minerotrophic patterned fen (Fen, 2002–present). The dataset reported here include continuous long-term records of site meteorological variables (air temperature, humidity, barometric pressure, precipitation, wind speed and direction), vertical profiles of soil temperature and volumetric water content, surface energy balance components (soil and biomass heat fluxes, photosynthetic heat flux, and eddy covariance-derived latent and sensible heat fluxes), and carbon fluxes (net ecosystem production, gross primary productivity, and ecosystem respiration). The strengths of the data set are its length and completeness, spanning up to 27 years; the care given to the measurement of net radiation and the minor surface energy balance terms; the care given to the measurement of precipitation and other hydrologic variables; and the proximity of the sites, which enables inter-site comparisons of the responses of the carbon and water balances to climatic controls. The data are available at https://doi.org/10.20383/103.01318 (Helgason et al., 2024).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».