Perfectionism, wellbeing, and coping among Filipino university students: a multi-study test of the 2 × 2 model of perfectionism
Notice bibliographique
Résumé
Background Perfectionism is an important characteristic among university students given its associations with their wellbeing and coping. One approach to studying student perfectionism is the 2 × 2 model of perfectionism, which examines the interaction between self-oriented perfectionism and socially prescribed perfectionism (SPP). The model is useful for studying student perfectionism, but tests in different cultural contexts remain limited, with some suggesting its hypotheses need modification.Objectives This article builds on existing research by presenting two novel studies that provide the model’s first tests in predicting university student wellbeing and coping in a Filipino context, as well as tests of alternate cultural makeup and aggravating factor hypotheses for SPP’s role.Methods Following preregistered protocols, two independent samples of Filipino university students completed questionnaires measuring variables of interest – one cross-sectionally (N = 294) and one longitudinally (N = 324) with a 3-month follow-up.Results and Conclusion Moderated regression analyses showed support for the model’s hypotheses across both samples depending on the variable. Findings provided clearer support that students with high SPP or a strong belief that others expect perfection are more vulnerable to poorer wellbeing and unhealthy coping, making SPP an aggravating factor in the Filipino context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».