Handgrip strength has declined among people from Macao Special Administrative Region: A temporal trend analysis from 2001 to 2020
Notice bibliographique
Résumé
Handgrip strength is a robust measure of muscular strength and overall health. This study examined temporal trends in handgrip strength among individual aged 6 to 69 years in the Macao Special Administrative Region between 2001 and 2020. The population was stratified by age, and repeated cross-sectional data were obtained from a nationally representative sample of 41,685 participants across five survey years: 2001, 2005, 2010, 2015, and 2020. Temporal trends were analysed using general linear models, adjusted for sex, age, height, and weight, with distributional characteristics quantified using the coefficients of variation ratios. Over the 20-year period, handgrip strength declined significantly by 4.5 kg [effect size (ES) = -0.82)], with males (6.0 kg; ES = -0.91) experiencing a larger decline than females (2.2 kg; ES = -0.49). The greatest declines were observed in children (ES = -0.2), adolescents (ES = -0.55) and young adults (ES = -0.52). Middle-aged adults showed a small improvement (ES = 0.2), while older adults displayed no significant change. Distributional variability trends were negligible. These findings raise concerns about population health, as low handgrip strength is linked to chronic diseases and mortality. Continuous surveillance and interventions are essential to enhance muscular strength and public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».