Effect of Silver Particle Distribution in a Carbon Nanocomposite Interlayer on Lithium Plating in Anode-Free All-Solid-State Batteries
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Solid-state batteries can outperform lithium-ion batteries in energy per unit mass or volume when operating with a Li metal anode. However, Li anodes pose significant manufacturing challenges. Anode-free cells avoid these challenges by plating metallic Li at the anode on the first charge, but subsequent nonuniform cyclic stripping and plating decrease the Coulombic efficiency and encourage Li dendrites and early cell failure. We report a new spray-printed nanocomposite bilayer of silver/carbon black (Ag/CB) between anodic current collectors and a Li 6 PS 5 Cl solid electrolyte comprising an Ag-rich region at the current collector and a CB-rich region at the solid electrolyte. Compared with previous Ag/CB mixtures, this bilayer promoted more uniform Li anode plating and improved cycling. Cells with a high-Ni oxide cathode had an initial discharge capacity of >190 mAh/g and a Coulombic efficiency of >98% over 100 cycles. Improved Li plating uniformity with the structured Ag/CB interlayer was confirmed by using secondary-ion mass spectrometry (SIMS) imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».