Scandinavian and North American Moist Snuff and Periodontitis: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To answer the focused PECOS question: in humans (P), what is the effect of Scandinavian or North American moist snuff (MS) (E), in comparison to non-use (C), in terms of periodontitis (O) as demonstrated in clinical studies (S)? METHODS: Electronic databases (MEDLINE, EMBASE and Cochrane) and grey literature were searched for relevant studies reporting clinical and/or patient-reported periodontal outcomes. Qualitative and quantitative syntheses (random-effects meta-analysis with pooled odds ratios [ORs] or effect sizes [ESs] and 95% confidence intervals [CIs]) were performed to determine the associations between MS use and primary (periodontitis) or secondary outcomes (gingival recession, gingivitis). Risk of bias (Newcastle-Ottawa scale) and certainty of evidence (GRADE) were assessed. RESULTS: Twenty-two mostly cross-sectional studies from Sweden (n = 11), the United States (n = 10) and Norway (n = 1) were included. MS use was most frequently associated with buccal recession. Qualitatively, an association between MS use and periodontitis (n = 16) was judged to be unlikely. Based on studies with high clinical heterogeneity, no significant associations were found between MS use and periodontitis (n = 2 [12,775 participants], OR = 1.49 [CI: 0.71-3.16]), recessions (n = 9 [3719 participants], ES = -0.04 [CI: -0.98 to 0.90]) or gingivitis (n = 3 [1429 participants], ES = 0.09 [CI: -0.36 to 0.55]). The certainty of evidence was judged to be very low. CONCLUSION: The current evidence, mostly based on cross-sectional studies and very low certainty, suggests that Scandinavian or North American MS use is not associated with periodontitis. PROSPERO: CRD42023417652.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».