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Enregistrement W4411666030 · doi:10.1111/joms.13258

From ‘Dirty Boots’ to ‘Distant Friends’: How A Colombian Social Intermediary Integrates Communities through Entrepreneurship

2025· article· en· W4411666030 sur OpenAlexaff
Andrea Caldwell Marquez, Emily S. Block, Kelly Rubey, Viva Ona Bartkus

Notice bibliographique

RevueJournal of Management Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Socioeconomic Development
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesOklahoma State University
Mots-clésEntrepreneurshipEconomic geographySociologyBusinessEconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Through an abductive qualitative case study of a Colombian peacebuilding NGO, we explore how social intermediaries facilitate the integration of fragmented ex‐combatant and campesino communities. Our analysis reveals a three‐stage process by which the social intermediary simultaneously engages in enterprise‐focused and community‐focused activities to transform loosely connected ‘communities of circumstance’ into tightly integrated ‘communities of choice’. First, the intermediary uses ‘dirty boots’ to establish itself as a trusted, shared relationship between communities. It then employs an ‘accompaniment’ approach to cultivate shared spaces , shared practices , and shared interests among community members engaging in collective entrepreneurial activities. Finally, it shifts to ‘distant friends’ as it encourages communities to embrace a shared future together. By clarifying how intermediaries can use entrepreneurship as a force for community integration, particularly within necessity contexts of conflict and poverty, we contribute to research on social intermediaries, communities, and entrepreneurship as a tool to address grand challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil0,782

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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