Are blood flow and blood volume predictors of localized photosensitizer accumulation in the brain?
Notice bibliographique
Résumé
SIGNIFICANCE: The efficacy of photodynamic therapy (PDT) can be impacted by heterogeneous Photosensitizer (PS) accumulation. Our previous study indicated that neglecting spatial variations in photosensitizer (PS) accumulation during treatment planning can result in morbidity and treatment failure. Knowledge and incorporation of the PS distribution at the 1 mm³ scale in the treatment planning process can compensate for heterogeneous PS efficacy losses. Effects of vascular perfusion parameters in the brain and local PS concentration are investigated. AIM: Correlations between MRI-derived blood flow (BF), blood volume (BV), mean transit time (MTT), and quantitative Spatial Frequency Domain imaging (qSFDI) of the photosensitizer concentration [PS] in the tumour rim, core, and normal brain are investigated. METHOD: In-vivo MRI with continuous arterial spin labeling (CASL) and intravoxel incoherent motion (IVIM) provided BF, BV, and MTT in a rat glioma model for the tumour regions, normal brain, and spatially resolved within 1.5 mm of the tumour rim. Two photosensitizers were used: a small-molecule agent (Ce6) and a nanoparticle-based formulation (Porphysome). qSFDI provided spatially resolved [PS], which was co-registered with the MRI data to enable evaluation of the perfusion and [PS] correlation strength. RESULTS: The imaging techniques showed elevated BF and [PS] in the tumour rim and reduced BF and [PS] in the tumour core, but BV did not differ between the core and rim. No strong correlations between any perfusion parameter and ex-vivo [PS] were observed. A strong positive [PS] gradient was noted from the tumour's outer rim towards its centre. This spatial uptake trend was observed for both photosensitizers, with Porphysome showing a steeper gradient and higher overall accumulation. CONCLUSION: These findings highlight that MR perfusion metrics alone are insufficient to predict spatial [PS] in solid brain tumours for PDT pre-treatment planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».