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Enregistrement W4411666808 · doi:10.1007/s12598-025-03388-7

Composition‐dependent Eu <sup>3+</sup> emission in colloidal lead‐free halide perovskite nanocrystals: potential for anti‐counterfeiting applications

2025· article· en· W4411666808 sur OpenAlexafffund
О.A. Balitskii, Wilson Kagabo, Pavle V. Radovanovic

Notice bibliographique

RevueRare Metals · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceHalideNanocrystalPerovskite (structure)ColloidLead (geology)NanotechnologyChemical engineeringInorganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Trivalent europium is a well‐known phosphorescent probe widely used in lighting devices and displays, bioassay markers, and anti‐counterfeiting phosphors. Double halide perovskite nanocrystals (DHP NCs) have emerged in recent years as attractive host lattices for various luminescent lanthanide dopants owing to the diverse range of trivalent substitutional sites. However, the effect of the DHP NC composition on the Eu 3+ emission properties has not been systematically investigated. In this work, we prepared a series of DHP NCs containing Eu 3+ by employing a modified colloidal hot injection procedure. The nanocrystals exhibit finely tunable Eu 3+ 5 D 0 − 7 F J emission peaks, owing to the different dependence of the electric and magnetic dipole f‐f transitions on the coordination symmetry of Eu 3+ . A variation in the values of the Eu 3+ asymmetry factor, defined as 7 F 2 / 7 F 1 peak intensity ratio, between 1.0 and 2.5 was observed for different NC compositions, compared to ca. 5 for Eu 3+ in an aqueous solution. The asymmetry factor was also found to be dependent on the Eu 3+ doping concentration for a given DHP NC host lattice. The sensitivity of the relative intensities of Eu 3+ emission peaks on the DHP NC composition, together with the dual emission of these NCs, is promising for various anti‐counterfeiting applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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