The European Union and the Protection Of Critical Space Infrastructure from Cyber-Threats: A Strategic Approach?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The functioning of terrestrial critical infrastructures, such as electricity, transportation, and finance depends on critical space infrastructures (CSI). CSI underlie the provision of vital goods and services, economic activities, national and global security. Consequently, securing CSI from cyber-attacks is important to avoid disruptions in the provision of critical goods and services and ensure high levels of security in our societies. Existing cases of cyber-attacks against ground and space components of CSI have proven the consequences of such attacks for domestic and international security, economic, systemic, environmental and social safety and stability. With strategic gains increasingly motivating state and state-sponsored attacks against CSI, the European Union (EU) expanded its resilience and response toolbox to address cyber-threats against CSI. Space has become a highly strategic domain with the EU Strategic Compass, since 2022. Furthermore, in 2023, the High Representative and the Commission put forward an EU Space Strategy for Security and Defence, presenting the EU’s vision for space security. This programmatic document marks a shift in the EU’s configuration of space, from a domain for scientific and civilian enterprises, to one central to security and defence. This paper examines the quick evolution of the EU’s approach to protecting CSI between 2020 and 2024 against the background of the development of the EU’s approach to CI protection more broadly and the development of its space governance aspirations and capabilities. It examines the EU institutional and legislative frameworks for CSI resilience to assesses how relevant and strategic these are considering new technological developments, in the current global security context.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle