Living on the edge: the evolution of spatial cognition in food-caching chickadees
Notice bibliographique
Résumé
There is a tremendous amount of intra- and inter-specific variation in animal cognitive abilities, and understanding the evolutionary mechanisms generating such variation is an important issue in evolutionary biology. Here we review our research on spatial cognition in food-caching chickadees, which use spatial cognitive abilities to recover previously made food caches to survive harsh winters. This work ranges from comparing multiple populations along environmental gradients to investigating the causes and consequences of individual variation in spatial learning and memory abilities, to describing the genetic basis of such variation. Our data show that (i) chickadees in harsher environments have better spatial cognitive abilities and a larger hippocampus with more hippocampal neurons, with differences between populations persisting in common garden experiments; (ii) chickadees tested in the wild show extensive individual variation in their learning and memory abilities; (iii) this variation is highly heritable and has a genetic basis; and (iv) this variation is associated with significant differences in survival, lifespan and reproductive success. Overall, our data provide strong evidence that spatial cognitive abilities in food-caching chickadees are shaped by natural selection, which generates differences among populations living across heterogeneous environmental conditions.This article is part of the Theo Murphy meeting issue 'Selection shapes diverse animal minds'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».