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Enregistrement W4411668139 · doi:10.28924/2291-8639-23-2025-149

Generalized Soft Union Bi-Ideals and Interior Ideals of Semigroups: Soft Union Bi-Interior Ideals of Semigroups

2025· article· en· W4411668139 sur OpenAlexvenueno aff
Aleyna İlgin, Aslıhan Sezgin, Thiti Gaketem

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Analysis and Applications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueFuzzy and Soft Set Theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsPure mathematicsAlgebra over a field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Generalizing the ideals of an algebraic structure has shown to be both beneficial and interesting for mathematicians. In this context, the idea of the bi-interior ideal was introduced as a generalization of the bi-ideal and interior ideal of a semigroup. By introducing "soft union (S-uni) bi-interior ideals of semigroups", we apply this idea to semigroups and soft set theory in this study. Finding the relationships between S-uni bi-interior ideals and other specific kinds of S-uni ideals of a semigroup is the main aim of this study. Our results show that an S-uni bi-interior ideal is an S-uni subsemigroup of a special soft simple semigroup, and that the S-uni bi-interior ideal of semigroup is a generalization of the S-uni left (right/two-sided) ideal, bi-ideal, interior ideal, and quasi-ideal, however, the converses are not true with counterexamples. We demonstrate that the semigroup should be a special soft simple semigroup in order to satisfy the converses. Furthermore, we present conceptual characterizations and analysis of the new concept in terms of regarding soft set operations and notions supporting our assertions with particular, illuminating examples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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