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Enregistrement W4411671469 · doi:10.1093/pnasnexus/pgaf168

Gene therapy for ocular hypertension using hfCas13d-mediated mRNA targeting

2025· article· en· W4411671469 sur OpenAlexfundno aff
Siyu Chen, Zhiquan Liu, Chien‐Hui Lo, Qing Wang, Ke Ning, Qí Zhāng, Jingyu Zhao, Ying‐Chun Shen, Yang Sun

Notice bibliographique

RevuePNAS Nexus · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinal Development and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthResearch to Prevent BlindnessChildren's Health Research InstituteInternational Retinal Research Foundation
Mots-clésGlaucomaGene knockdownIntraocular pressureOphthalmologyMedicineOcular hypertensionGenetic enhancementRetinal ganglion cellCiliary bodyRetinalGeneBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glaucoma is a major global cause of irreversible vision loss. It is marked by elevated intraocular pressure (IOP) and the loss of retinal ganglion cells (RGC). While there are medical and surgical therapies for glaucoma aiming to reduce aqueous humor production or enhance its drainage, these treatments are often inadequate for effectively managing the disease. In this study, we developed a targeted therapy for glaucoma by knocking down two genes associated with aqueous humor production (aquaporin 1 [AQP1] and carbonic anhydrase type 2 [CA2]) using Cas13 RNA editing systems. We demonstrate that hfCas13d-mediated knockdown of AQP1 and CA2 significantly lowers IOP in wild-type mice and in a corticosteroid-induced glaucoma mouse model. We show that the lowered IOP results from decreasing aqueous production without affecting the outflow facility; this treatment also significantly promotes RGC survival as compared with untreated control groups. Therefore, CRISPR–Cas-based gene editing may be an effective treatment to lower IOP for glaucomatous optic neuropathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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