Complications and Satisfaction After Adolescent Breast Reduction for Juvenile Macromastia: Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Juvenile macromastia is a rare condition of significant breast enlargement in adolescents. Reduction mammoplasties offer relief, but data on complications in adolescents are rare as opposed to data on adults. We reviewed the outcomes, complications, recurrence, and patient satisfaction after reduction mammoplasties in adolescents. Methods: Following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines, we conducted a thorough search across various electronic databases for "juvenile macromastia" and "breast reduction." Only studies on women diagnosed with juvenile macromastia before 21 years of age who underwent breast reduction surgery were included. The methodological index for nonrandomized studies was used to assess study quality. Results: This meta-analysis pooled data from 11 studies. The overall pooled postoperative complication rate, based on random-effects models, was 17.5% (95% confidence interval: 9.7%-29.5%). The recurrence rate was 15.6% (95% confidence interval: 8.5%-26.9%), ranging from 0% to 52.9%. Complication rates varied widely across studies, with wound dehiscence, hematoma, and infection being the most common. Severe complications, such as nipple necrosis, were rare. Low publication bias was observed for postoperative complications, but potential bias was noted for recurrence outcomes. Conclusions: The findings emphasize the need for standardized reporting and long-term follow-up to improve the reliability of pooled estimates and to guide clinical decision-making. The high recurrence risk emphasized the need for individualized surgical approaches and careful management of risk factors, such as obesity and smoking, to improve outcomes. Despite the variability, the benefits of surgery generally outweighed the risks, with high patient satisfaction reported in the included studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».