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Enregistrement W4411671894 · doi:10.1111/nin.70043

Subordination by Design: Rethinking Power, Policy, and Autonomy in Perioperative Nursing

2025· article· en· W4411671894 sur OpenAlexaff
Jennifer Dunn

Notice bibliographique

RevueNursing Inquiry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyAutonomyAgency (philosophy)NursingPower (physics)LegitimationProfessional boundariesPublic relationsMedicinePoliticsPolitical scienceLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This discussion paper critically examines how power, policy, and autonomy intersect within perioperative nursing practice. In surgical environments engineered for precision and control, perioperative nurses operate in spaces that simultaneously depend on their expertise and suppress their professional voice. Drawing on feminist theory, relational ethics, and organizational sociology, this paper interrogates the structural, spatial, and symbolic forces that subordinate perioperative nursing. Hospital design, procedural norms, and entrenched hierarchies are shown to reinforce the containment of nursing authority. Power dynamics manifest through gendered labor expectations, professional gatekeeping, and policy constraints, all of which limit nurses' capacity for advocacy, leadership, and autonomous decision-making. Issues such as moral distress, workplace aggression, and educational marginalization are reframed as systemic, rather than individual challenges-embedded within a broader architecture of exclusion. Through comparative analysis and reform models, the discussion re-articulates perioperative autonomy as a strategic reclamation of professional agency, grounded in interdisciplinary respect and structural inclusion. Ultimately, this paper argues that authentic transformation in surgical settings requires a cultural shift: one that repositions perioperative nurses not as assistants to innovation, but as architects of surgical care and co-authors of policy and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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