Addressing Knowledge Gaps in the Early Detection of Bronchiolitis Obliterans Syndrome after Hematopoietic Cell Transplantation: An Official American Thoracic Society Research Statement
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Bronchiolitis obliterans syndrome (BOS) is a late-onset noninfectious pulmonary complication of allogeneic hematopoietic cell transplant (HCT) that is often diagnosed at an advanced stage with severe lung impairment. Increasing use of HCT for the treatment of hematologic diseases worldwide translates to an increasing burden of BOS, particularly for the community pulmonologist. Early recognition of BOS, which offers the best opportunity to mitigate morbidity and mortality, is hampered by incomplete knowledge of the clinical course and disease process. The goal of this research statement is to survey our current understanding of BOS and to define the research agenda for the early detection of BOS. Methods We convened a multidisciplinary panel that included community representatives for an in-depth survey of the published literature followed by an online workshop. Results Major knowledge gaps were identified within interrelated themes of natural history and pathogenesis, risk factors, and the clinical diagnostic approach. Conclusions This statement reflects the detailed assessment of identified knowledge gaps with associated key research questions, as well as a proposed research road map to stimulate cross-disciplinary collaborations from preclinical to clinical investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,174 | 0,234 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».