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Enregistrement W4411672359 · doi:10.1097/01.tp.0001123816.28300.8c

17. Healthcare Costs Associated with Major Upper Extremity Amputations in Ontario: A Retrospective Matched Cohort Study

2025· article· en· W4411672359 sur OpenAlexaffabout
Çağdaş Duru, Nina Hadžimustafić, Siba Haykal

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetic Foot Ulcer Assessment and Management
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetrospective cohort studyMedicineCohortAmputationHealth careCohort studySurgeryPhysical therapyEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Major upper extremity loss, defined as amputation above the wrist, has a significant impact on patients’ activities of daily living. Causes of upper extremity loss include trauma, malignancy, diabetes mellitus, vascular diseases, and infections. Upper extremity loss can have a profound impact on patients and impose considerable financial burden on patients and the healthcare system. While standard of care has been prosthetics, vascularized composite allotransplantation (VCA) offers an alternative, sophisticated, reconstructive solution with improved functionality and quality of life. Little is known about the healthcare costs associated with major upper extremity amputations. A 2016 study projects cost of unilateral hand VCA to be $735,647 CAD and bilateral hand VCA to be $747,837 CAD. Our matched retrospective cohort study spanning 20 years aims to compares standard of care costs to reported estimates of VCA cost. Methods: We conducted a matched retrospective cohort study of patients who underwent major upper extremity amputations between April 1, 2002 and March 31, 2023, ensuring a minimum 1-year follow-up for most recent cases. Patients were matched with general population and hospital-based trauma controls. Healthcare use and costs were analyzed by follow-up duration (<1 year, 1-4 years, 5-9 years, >10 years), and compared to projected VCA costs. Results: We identified 617 patients with a mean follow-up of 6.95 years (SD 6.16). Traumatic etiologies accounted for 41.7% of amputations, whilst non-traumatic etiologies accounted for 58.3%. Most amputations were unilateral (85.3%), while 3.2% were bilateral, and 11.5% were unidentifiable from our databases. The forearm was the most common amputation level (42.9%). Costs were determined to be $52,661 CAD (IQR: 22,009–120,120) for traumatic and $90,928 CAD (IQR: 43,128–213,034) for non-traumatic cases. Bilateral amputations incurred higher costs: $104,895 CAD (IQR: 41,290–243,967) for traumatic and $117,006 CAD (IQR: 68,447–226,491) for non-traumatic cases, excluding prosthetics. Conclusions: This study is the first to examine healthcare use and cost of major upper extremity amputations in Ontario, Canada. Our assistive devices program registry indicates that 47.9% of trauma patients apply for limb replacement, but have high abandonment rates due to function. The 30-year cost for unilateral amputee myoelectric devices is $171,860 CAD, while for bilateral amputees, costs are $344,895 CAD. Major upper extremity loss imposes substantial financial burden on the healthcare system when compared to the general population and other trauma cohorts. While the 30-year projection of VCA costs by Health Quality Ontario exceeds that of prosthetic devices, VCA may provide a life-enhancing option, particularly for bilateral amputees. Further studies assessing healthcare costs associated with VCA are required as patient cohort sample size grows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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