MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411672608 · doi:10.1097/pcc.0000000000003776

Hyperlactatemia in Critically Ill Children: Modeling Early Recovery Kinetics After Initiation of Extracorporeal Membrane Oxygenation

2025· article· en· W4411672608 sur OpenAlexaff
Cheuk C. Au, Frederick W. Vonberg, Matthew Luchette, Kerri L. LaRovere, Ravi R. Thiagarajan, Robert C. Tasker, Alireza Akhondi‐Asl

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtracorporeal membrane oxygenationMedicineInterquartile rangeCritically illHyperlactatemiaAnesthesiaResuscitationRetrospective cohort studyOxygenationSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Blood lactate concentration ([Lac] b ) reflects the balance among production, clearance (C l[Lac] ), and volume of distribution. We have observed dramatic improvement in [Lac] b in critically ill patients after starting support with extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) and discontinuing vasopressors. Here, we evaluated such [Lac] b profiles to develop a mathematical model of recovery kinetics. We then examined the interrelationships between maximum [Lac] b and model-derived parameters of lactate production, endogenous lactate transfer, and C l[Lac] . DESIGN: Mathematical modeling using a convenience sample. SETTING: Quaternary U.S. academic children's hospital. PARTICIPANTS: A retrospective sample of 25 ECMO patients (from birth to < 18 yr) with serial [Lac] b measurements during the first 30 hours after initiation of ECMO. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENT AND MAIN RESULTS: The median (interquartile range [IQR]) age of ptients was 17 days (IQR 3-152 d), and the median weight was 3.3 kg (IQR 2.7-4.7 kg). At the initiation of ECMO, the mean peak [Lac] b was 16.7 mmol/L (95% CI, 14.3-20.0 mmol/L). Recovery in [Lac] b could be described using a one-compartment, bi-exponential, open model of kinetics. Solving the model equation showed starting lactate load was 17.7 mmol/kg (95% CI, 14.6-20.7 mmol/kg) and C l[Lac] was 19.7 mL/min (95% CI, 3.0-36.4 mL/min). The interrelationship between maximum [Lac] b and model-derived parameters in children requiring ECMO at the limits of cardiopulmonary survival showed: 1) lactate production ranged from 2.3 to 6.4 µmol/kg/min (95% CI), 2) initial endogenous lactate transfer velocity, 82.5-1301.0 µmol/kg/min, 3) high initial [Lac] b levels suggested severely impaired C l[Lac] , 4) a strong correlation was observed between model-derived velocity and transfer parameters (rho 0.75; p < 0.0001), at levels exceeding those seen in high-intensity endurance exercise, and 5) upon achieving steady state, lactate production and C l[Lac] were balanced. CONCLUSIONS: At the time of maximal cardiopulmonary instability requiring ECMO initiation, our model of [Lac] b recovery indicated that high initial [Lac] b reflected severely impaired and reduced C l[Lac] . This modeling approach may also be applicable to assessing changes in lactate kinetics in other forms of critical illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePediatric Critical Care MedicineMême sujetMechanical Circulatory Support DevicesTravaux en français237 207