Plasma Metabolites of One-Carbon Metabolism Are Associated With Esophageal Adenocarcinoma in a Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Esophageal adenocarcinoma (EAC) develops through histopathological stages, including Barrett's esophagus (BE). We analyzed the associations between plasma levels of one-carbon metabolism factors and risks of long-segment BE or EAC. METHODS: Plasma levels were measured from an Irish population-based case-control study (Factors INfluencing the Barrett Adenocarcinoma Relationship study; 204 long-segment BE cases, 211 EAC cases, and 251 controls). A "methyl replete score" was derived by assigning a score of 0 (<median) or 1 (>median) to the levels of 3 dietary methyl donors (methionine, choline, and betaine) and summing across the metabolites. Multinomial logistic regression models were used to estimate odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) for the associations between EAC or BE and sex-specific quartiles or score using the lowest level as the reference category and adjusted for potential confounders. RESULTS: Highest methionine, betaine, vitamin B6, and choline levels were all associated with 62%-82% reduced risks of EAC ( Ptrends < 0.001). Conversely, S-adenosylmethionine, S-adenosylmethionine/S-adenosylhomocysteine ratio, total homocysteine, and cystathionine were associated with a greater than 2-fold increased EAC risk. A higher methyl replete score was associated with reduced EAC risk (OR 0.33; 95% CI 0.16-0.66). The highest vs lowest plasma methionine levels were borderline statistically significantly associated with long-segment BE (OR 0.55; 95% CI 0.28-1.07), but all other associations were null. DISCUSSION: Several biomarkers of one-carbon metabolism are associated with EAC risk, particularly markers of dietary methyl group donors. Future studies to replicate and prospectively evaluate these markers are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».