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Enregistrement W4411673334 · doi:10.1183/13993003.00690-2025

Fibular length and vital capacity in the multinational Burden of Obstructive Lung Disease follow-up study

2025· letter· en· W4411673334 sur OpenAlexaboutno aff
Peter Burney, Dhiraj Agarwal, Christer Janson, Rune Nielsen, P A Mahesh, Rain Jögi, Gregory E. Erhabor, Meriam Denguezli, Karima El Rhazi, James E. Potts, Asaad Ahmed Nafees, Parvaiz A Koul, Stefanni Nonna M Paraguas, André F.S. Amaral

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2025
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilWellcome TrustAstraZeneca Mölndal
Mots-clésMedicineBurden of diseaseMultinational corporationIntensive care medicineDiseaseObstructive lung diseaseDisease burdenPhysical therapyPulmonary diseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extract The relative association of leg length and total height on lung volumes may be important for the clinical assessment of forced vital capacity (FVC) and for understanding critical periods in lung development. The expected size of the FVC in a healthy person generally takes account of their age, sex and size. Most commonly size has been assessed as standing height or standing height squared. Louw et al. suggested that sitting height gave a better assessment of lung function than standing height. [1] Harik-Khan et al. suggested that differences in sitting height explained the difference in lung volumes in European Americans and African Americans, and suggested that this might be explained by the thoracic height being lower relative to total height in African Americans. [2] Krause et al., in a comparison of Danish and Inuit children, also suggested that a lower height-adjusted Forced Vital Capacity (FVC) in Danish children might be explained by shorter limb lengths in the Inuit children. [3] Gunnell et al. showed an association between leg length and both one-second Forced Expiratory Volume (FEV1) and FVC in the Scottish Midspan study [4].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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