Dementia Risk Reduction Education Programs and Resources for Indigenous Peoples of Canada, Aotearoa New Zealand, United States of America and Australia: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Educational health promotion programs and resources support people to make informed decisions and change their behaviours. Dementia, a name for a group of degenerative brain diseases, affects over 55 million people across the globe. Currently, dementia risk reduction (DRR) is a global health priority as dementia has no known cure. Consequently, educational programs and resources that focus on DRR respond to the global health priority by targeting potentially modifiable risk factors. A project currently being undertaken by the research team is focussed on supporting DRR in Aboriginal and Torres Strait Islander Peoples' primary care settings in Queensland, Australia. One strategy adopted by the research team is to identify safe and appropriate DRR programs and resources that could be integrated into primary care settings. Consequently, the aim of this scoping review was to identify and determine the quality of DRR programs or resources that have been developed or used with Indigenous peoples of Canada, Aotearoa New Zealand, the United States of America, and Australia. The Joanna Briggs method for scoping reviews was used to identify programs and resources developed with, for and by Indigenous peoples of the target countries. Appropriate databases including CINAHL and Medline as well as Google searches for grey literature published in English since 2010 were used to identify sources. Eleven sources were identified. One source was a published article, the other ten resources were videos (n = 5), websites (n = 2) and electronic written resources (n = 3). Given the paucity of evidence of DRR programs and resources currently available for Indigenous peoples the following recommendations are made for future development. They need to: (1). Be firmly grounded in Indigenous health promotion principles and theoretical frameworks and co-designed with, by and for Indigenous peoples. (2). Provide information about how dementia risk can be reduced; and (3). Linked with chronic disease interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».