Nonsteroidal anti-inflammatory drug use and acute kidney injury in nephrectomies: A retrospective propensity score-matched cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAID) are analgesic and spare opioids, but it remains unclear whether perioperative NSAID use worsens renal function after nephrectomy. We therefore tested the hypothesis that perioperative use of NSAID is associated with acute kidney injury (AKI) after nephrectomy surgery. METHODS: This retrospective cohort study included patients ≥18 years old who had partial or radical nephrectomies. Patients who were given intravenous NSAIDs for postoperative analgesia were defined as one group, whereas reference patients did not use any NSAIDs. The primary outcome was the occurrence of postoperative acute kidney injury (AKI), as defined by the Kidney Disease: Improving Global Outcomes criteria. Secondary outcomes included AKI stage, NSAID-related side effects, postoperative hemoglobin, cumulative opioid consumption, and duration of hospitalization. RESULTS: Among 3,359 eligible nephrectomy patients, 78% (2,614) were given NSAIDs. We propensity-score-matched 739 pairs of patients who were or were not given NSAIDs. Patients in the NSAID group did not have more AKI (27.6%vs. 27.9%, HR 0.98 95% CI (0.80-1.19), P = 0.90), nor were their AKI stages worse [OR 0.99 (0.79-1.24), P = 0.91]. No significant differences were detected in NSAID-related side effects [OR 1.50 (0.42, 5.32), P = 0.53]. However, NSAID treatment was associated with shorter postoperative hospitalization: [5 [4,7] vs. 6 [5,7] days, P < 0.001]. CONCLUSIONS: Perioperative use of NSAIDs in patients having nephrectomies was not associated with a greater risk of AKI, and possibly reduced the duration of hospitalization. Prospective interventional data are needed to guide NSAID use in this high-risk patient subset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».