Extraction of natural antioxidants from Moroccan saffron (Crocus sativus L.) using ultrasound-assisted extraction: An optimization approach with box-behnken design
Notice bibliographique
Résumé
There is increasing evidence of protective health effects of natural antioxidants, such as those contained in saffron ( Crocus sativus L.), but it is challenging to extract polyphenols, which are the purported antioxidants with conventional techniques. This study developed an ultrasound-assisted extraction technique to improve the efficiency of phenolic compound extraction and assess the antioxidant activity of saffron. A response surface methodology, utilizing a Box-Behnken design, was employed to optimize three key extraction parameters: solid-to-liquid ratio, temperature, and extraction time for both saffron stigmas and corms. The total phenolic content and antioxidant activity were analyzed using the Folin-Ciocalteu and the 2,2-Diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) assays, respectively. The optimal extraction conditions for stigmas were a solid/liquid ratio of 40 mg/30 mL, with an extraction temperature of 50 °C for 15 min, resulting in a total phenolic content yield of 118.55 mg GAE/g DM and an IC 50 value of 0.023 mg/mL. For optimal conditions when extracting from corms, the extraction time was extended to 45 min, resulting in a total phenolic content of 21.18 mg GAE/g DM and a IC 50 value of 1.02 mg/mL. Results were consistent with predicted values provided by the quadratic model, which confirmed the efficacy of the Box-Behnken design in maximizing the extraction of polyphenol content from C. sativus . Although UAE has been refined at the laboratory level, additional research is needed to assess its feasibility and efficiency on an industrial scale. Exploring large-scale UAE systems, evaluating cost-effectiveness, and identifying potential adaptations for commercial production would be highly beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».