Investigating the influence of macro-synthetic fibers on shear strength of GFRP-RC beams
Notice bibliographique
Résumé
Incorporating macro-synthetic fibers can mitigate the reduced shear resistance due to the lower modulus of elasticity in glass fiber-reinforced polymer (GFRP) bars. This research presents an experimental and analytical investigation of the shear capacity of GFRP-reinforced concrete beams with macro-synthetic fibers. Eight GFRP reinforced concrete beams with and without GFRP stirrups, measuring 4350 × 400 × 250 mm, were subjected to a four-point loading test. This study assessed the impact of three volume fractions of macro-synthetic fibers (0 %, 0.125 %, and 0.25 %), flexural reinforcement ratios (0.72 % and 1.13 %), and the presence of GFRP stirrups. The results indicate that the inclusion of macro-synthetic fibers significantly increased the number of cracks with a more uniform stress distribution, increased the initial cracking load, and enhanced the ultimate shear capacity. Specifically, the inclusion of 0.125 % and 0.25 % fiber volumes increased the initial cracking load by 13.5 % and 22.9 %, respectively, while improving the ultimate shear capacity by 14.5 % and 27.4 %, compared to beams without fibers. The experimental shear resistance was compared with the predictions of the ACI 440.11–22, CSA S806–12, CSA S6–19, and ACI 544.4R-18 shear equations to evaluate their accuracy. Furthermore, literature and current tested specimens were employed to validate the proposed shear equation for predicting the ultimate shear strength of GFRP-fiber reinforced concrete (FRC) beams. The average ratio of the experimental to predicted shear capacity ( V exp / V pred ) for the beams was 1.03, with a coefficient of variance of 18.1 %.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».