Factors influencing the acceptability of hepatitis C screening among people with experience of incarceration in Quebec, Canada: A qualitative descriptive study guided by the Theoretical Domains Framework
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For hepatitis C virus (HCV) elimination to occur in carceral settings, opt-out screening on admission, the first step in the HCV care cascade, is recommended. As screening strategies in Quebec provincial prisons vary, we aimed to identify factors influencing the acceptability of HCV screening among people with experience of incarceration (PWEI). METHODS: A theory-based qualitative descriptive study was used to conduct semi-structured interviews. Interview guides and analyses were guided by the Theoretical Domains Framework (TDF). Directed content analysis was used to identify domains within the TDF reflecting barriers and facilitators to HCV screening. RESULTS: Nineteen interviews were conducted from January-December 2022. Most (58 %) participants identified as cisgender men, and the median age was 48 years. Social influences was the most frequently coded domain indicating the importance of peer networks in influencing HCV screening uptake. This was followed by Environmental context and resources, underscoring the prison environment's role as both a barrier and facilitator to HCV screening, and Beliefs about consequences, pointing to perceived outcomes of a positive test, underpinned by a lack of knowledge, stigma, and fear/anxiety, on HCV screening uptake. CONCLUSIONS: The TDF was useful in identifying factors associated with the acceptability of HCV screening among PWEI. Future interventions should seek to leverage peer networks, integrate point-of-care HCV testing, and provide whole-of-sector education and wrap-around services to better support PWEI and contribute to broader efforts to eliminate HCV among incarcerated populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».