Discovery of functional factorless internal ribosome entry site-like structures through virome mining
Notice bibliographique
Résumé
All viruses must co-opt the host translational machinery for viral protein synthesis. The dicistrovirus intergenic region internal ribosome entry site (IGR-IRES) utilizes the most streamlined translation mechanism by adopting a triple pseudoknot structure that directly recruits and binds within the intersubunit space of the ribosome and initiates translation from a non-AUG codon. The origin of this unprecedented mechanism is not known. Using a bioinformatics pipeline to examine the diversity and function of IRESs across RNA viromes, we searched for IRES-like RNA structures using RNA covariance models for multiple IRES sub-types, and tested functional IRES by using a dual-fluorescent lentiviral library reporter screen. We identified over >4,700 dicistro-like genomes with ~32% containing putative IRES structures, including novel viral genome arrangements with multiple IRESs and IRESs embedded within open-reading frames (ORFs). Predicted IRESs bound directly to purified ribosomes and supported internal ribosome entry activity in vitro and in vivo. Moreover, internal IRESs embedded within an ORF of monocistronic genomes were functional and operated simultaneously to produce the downstream ORF. We also identified IRES-like structures within non-dicistrovirus viral genomes, including in the families Tombusviridae and Narnaviridae that bound to ribosomes directly and a subset can direct internal ribosome entry. This study provides a framework to map the origin of factorless IRES mechanisms and study the diverse viral strategies utilizing RNA-based mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».