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Enregistrement W4411675863 · doi:10.1103/g8m2-2vvk

Modified coherence and the transverse extent of jets

2025· article· en· W4411675863 sur OpenAlexaff
A. Majumder, C. Sirimanna, Y. Tachibana

Notice bibliographique

RevuePhysical review. C · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNuclear PhysicsU.S. Department of EnergyOffice of ScienceNational Science Foundation
Mots-clésTransverse planeCoherence (philosophical gambling strategy)PhysicsQuantum mechanicsMedicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a study of the transverse size of parton showers and their diminishing interaction with the medium in the high virtuality stage of jet evolution. We consider the process of a hard quark produced in deep inelastic scattering off a large nucleus. Single gluon radiation from this quark, in the absence of scattering, is rederived using wave packets. This allows for a derivation of the quantum uncertainty size of the hard quark, at the point of splitting. This uncertainty size is then incorporated within a Monte Carlo shower routine yielding transverse shower sizes noticeably larger than the classical antenna size of the shower. No clear relation is found between the full uncertainty size of the shower and the virtuality of the originating parton. The single gluon emission from the hard quark is then reanalyzed for the case of single rescattering off the remainder of the nucleus. A relation is derived between the jet transport coefficient <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <a:mover accent="true"> <a:mi>q</a:mi> <a:mo>̂</a:mo> </a:mover> </a:math> and the gluon Transverse momentum-dependent parton distribution function (gTMDPDF). Solving this relation, for a simple case, clearly demonstrates the weakening of <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <c:mover accent="true"> <c:mi>q</c:mi> <c:mo>̂</c:mo> </c:mover> </c:math> with the virtuality of the hard splitting parton.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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