Near-Infrared Light-Accelerated Bioorthogonal Drug Uncaging and Photothermal Ablation by Anisotropic Pd@Au Plasmonic Nanorods
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Selective activation of chemotherapeutics at the tumor site via bioorthogonal catalysis is a promising strategy to reduce collateral damage to healthy tissues and organs. Despite significant advances in this field, targeted drug activation by transition-metal catalysts is still limited by insufficient spatiotemporal control over the metal-mediated uncaging process. Herein, we report the development of anisotropic Pd@Au plasmonic nanorods with the capacity to accelerate dealkylation reactions under near-infrared (NIR) irradiation, thereby enabling precise control over when and where these catalytic devices are switched on. We also show that the stability and in cellulo chemical properties of Pd@Au nanorods are enhanced by Au–S functionalization with PEGylated phospholipids and report the development of a novel masking group for prodyes and prodrugs: the POxOC group, designed to improve physicochemical properties and the rate of the Pd-triggered dye/drug release process. NIR-photoactivation of lipo-Pd@Au nanorods is able to catalyze the uncaging of inactive drug precursors and release heat to the environment, killing cancer cells in culture and xenografted in zebrafish. This work provides a novel targeted strategy for photothermal chemotherapy by NIR-laser focalization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».