Multiple Synchronous CSF-Venous Fistulas in Spontaneous Intracranial Hypotension: A Multi-Institutional Case Series
Notice bibliographique
Résumé
<h3>ABSTRACT</h3> CSF-venous fistulas are a common cause of spontaneous intracranial hypotension. Due to the more routine use of decubitus myelography and advancements in various imaging techniques, recognition of CSF-venous fistulas has increased in recent years. Most commonly, patients harbor only one fistula at the time of myelography (although additional de novo fistulas can arise after treatment). Occasionally, two synchronous CSF-venous fistulas may be seen on a single myelogram. The co-existence of more than two CSF-venous fistulas, however, is quite rare and has only been previously described in two instances. Here, we present a multi-institutional series of sixteen patients with three or more concurrently discovered CSF-venous fistulas, representing the largest cohort of such patients to date. We describe their clinical features, imaging findings, treatment approaches, and outcomes. ABBREVIATIONS: CVF = CSF-venous fistula; CB-CTM = cone beam CT myelogram; DSM = digital subtraction myelography; EID = energy integrating detector; SIH = spontaneous intracranial hypotension; PCD = photon counting detector
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».