Comparative Antimicrobial Properties of Sodium Borate and Carbonate and their Perborate and Percarbonate Counterparts
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance (AMR) poses a significant challenge in wound management, particularly in ischemic and chronic wounds, which are prone to infection and where traditional treatments often fall short. In response to this need, the antibacterial activity of polycaprolactone (PCL) films, composited with sodium perborate and sodium percarbonate to provide controlled release of oxygen and reactive oxygen species, is compared in vitro and in vivo. Sustained antimicrobial action against both Gram‐positive and Gram‐negative bacteria is measured in vitro that allowed lower quantities to be used compared with the borate and carbonate counterparts sodium borate and carbonate. This effect is also observed in vivo, such that perborate formulations are effective at wound treatment using one‐tenth the borate concentration required in sodium borate formulations. Overall, sodium perborate‐loaded films significantly accelerate wound closure, reduce bacterial load, and enhance early‐phase wound healing, outperforming borate equivalent counterparts at equivalent loading levels. In addition to effectively inhibiting bacterial growth, these composites prevent biofilm formation in vitro. These findings suggest that perborate‐loaded polymeric films could be a powerful tool in advanced wound care, offering both potent antimicrobial effects and promotion of wound healing in complex clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».