Exploring Reproductive Violence in a Moroccan Context: A Stakeholder informed Delphi Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Reproductive violence (RV) is not currently recognised as a legally or epistemically distinct category of gender-based violence. While reproductive coercion (RC) as a subset of RV is gaining increased recognition within the literature, studies are predominantly focused on RC as a form of intimate partner abuse. This is despite evidence that actions taken to impede reproductive autonomy can be perpetrated at family, community, and even state level. The current study, based in Morocco, firstly aimed to examine how RV is influenced by social and cultural context. We then use this knowledge to develop a series of item statements for inclusion in a newly developed RC and RV screening tool. Methods A Delphi study was conducted with an international panel of 11 experts in the field of gender-based violence prevention and sexual and reproductive health. The study consisted of two rounds, with 90% of respondents completing all two surveys. Experts were asked to rate 33 item statements relating to forms of reproductive coercion and violence that women in Morocco may face across a five-point scale ranging from strongly agree to strongly disagree. Participants were encouraged to clarify their rating with open text responses. A 75% agreement rate was used as threshold for consensus. Results A consensus was reached for items describing the different forms of reproductive coercion and violence that women in Morocco may face. Statements largely consisted of three categories: interpersonal, institutional, and social norms. Conclusions Using contextualised screening tools for reproductive coercion and violence that consider context specific gender and social norms allows for a deeper understanding of gender-based violence in Morocco. Following further testing, this screening tool has the potential to increase the visibility of RV, inform more targeted and effective interventions, and strengthen both screening and monitoring and evaluation. The current study represents a crucial first step in the development of such a screening tool.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».