Best practice recommendations for the diagnosis and management of hypoparathyroidism
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypoparathyroidism (HypoPT) is characterized by low serum calcium due to insufficient parathyroid hormone (PTH). This manuscript builds upon the 2022 international HypoPT guidelines and three systematic reviews, which have been further informed by updated narrative reviews and expert consensus. This paper presents current best practice consensus recommendations for the diagnosis and management of HypoPT. METHODS: An International Panel of Experts updated the previous systematic reviews (SR's), conducted narrative reviews, developed, and subsequently approved these best practice recommendations at the Parathyroid Summit, held as a pre-Endocrine Society meeting in May 2024 (Boston, USA). RESULTS: Diagnostic criteria for chronic HypoPT require hypocalcemia with inappropriately normal or low PTH levels. Conventional therapy is recommended as first line therapy and includes calcium supplementation, active vitamin D, correction of vitamin D inadequacy and correction of abnormalities in serum magnesium. Monitoring is required to achieve optimal serum calcium while avoiding hyperphosphatemia, hypercalciuria and declines in renal function. Assessment of HypoPT complications is required including skeletal health assessment in postmenopausal women and men over the age of 50 years. Specific strategies are provided for managing HypoPT during pregnancy and lactation as well as in children. PTH replacement with palopegteriparatide has been approved and is an important therapeutic option, especially when conventional therapy is inadequate or not tolerated. CONCLUSION: These best practice recommendations provide a framework for HypoPT diagnosis and management, emphasizing individualized care, role of DNA analysis in the diagnosis of nonsurgical HypoPT, and role of PTH or PTH analogue therapy as appropriate. They complement the 2022 international guidelines and incorporate updated therapeutic recommendations from the past 3 years including the positioning of the newly approved molecule palopegteriparatide based on recent clinical trial data and expert consensus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,208 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».