Knowledge, attitudes, and practices regarding emergency contraception pills among adult students within the college of medical sciences, University of Guyana, from August to September 2024
Notice bibliographique
Résumé
Background: Emergency contraceptive pills (ECPs), commonly known as the morning-after pill, are used to prevent unplanned pregnancy after unprotected intercourse, sexual assault, or failure of regular contraception. This study aimed to assess the knowledge, attitudes, and practices of ECPs among adult students from the College of Medical Sciences (CoMS). Methods: A cross-sectional descriptive study was conducted at the University of Guyana, Turkeyen Campus, between August and September 2024. Data was collected through a structured electronic questionnaire and analyzed using descriptive methods, and the chi-square test for statistical significance. Results: Out of 321 respondents, 76.1% were females and 23.6% were males, with a mean age of 23 years. 57% were from region 4, and 69.8% were Christians. The study found that the majority of students (86.6%) had adequate overall knowledge about ECPs, but there were notable gaps in understanding specific aspects, including mechanisms of action, side effects, and optimal timeframe for use. The study also found that attitudes toward ECPs were mixed, with a significant proportion of students holding negative attitudes (51.7%). However, the majority of students (95.5%) reported that ECPs were easy/very easy to obtain, and most students reported that they were somewhat effective (68.8%). Conclusions: This study highlights the importance of targeted educational interventions to address knowledge gaps and misconceptions regarding ECPs. The findings have implications for the development of comprehensive sexual health education programs and policies aimed at promoting safe sexual practices and reproductive health among university students in Guyana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».