Landscapes of psychological trauma in residency education: Exploring lived experiences
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Resident physicians may experience psychological trauma both at work and in their personal lives. Injury from trauma can impact learning, patient care, relationships, mental health and well-being. Residents' experiences of traumatic injury have not been well-described in the literature. The purpose of this study was to explore residents' lived experiences of psychological traumatic injury. METHODS: The research employed a hermeneutic phenomenological methodology. All residents at a single Canadian medical school and support professionals who work with them were invited to participate in semi-structured interviews. Anonymized transcripts were analysed in duplicate and findings interpreted through discussion amongst the research team. RESULTS: Thirteen residents and three support professionals participated. Four core domains of lived experience within participant narratives were identified, each with multiple dimensions: impacts of traumatic injury (multifaceted, internal reactions, layered judgements), adaptations to traumatic injury (shifts in mindset and behaviour), traumatic injury over time (acknowledging, oscillation, meaning-making) and modifiers of traumatic injury (previous life experiences, internal resources, contextual circumstances). Three metanarratives intersecting these dimensions of experience were complexity, sociocultural influences and existential tensions. CONCLUSION: In summary, residents' experiences of trauma and the associated traumatic injury are complex, highly individual and difficult to anticipate or resolve with linear support models. This research will help guide ways to better support residents while addressing problematic aspects of medical education that may contribute to experiences of trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».