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Enregistrement W4411681530 · doi:10.70673/rcecrfba.v4i1.71

PERFIL DE INTOXICAÇÃO POR MEDICAMENTOS NO ESTADO DA BAHIA, BRASIL: UMA ANÁLISE DO PERÍODO DE 2015 A 2024

2025· article· pt· W4411681530 sur OpenAlexaboutno aff
Ana Flávia Souto Figueiredo Nepomuceno, Mariana Souto Figueiredo, Luma Almeida de Queiroz, Murilo de Jesus Porto, Liz Oliveira dos Santos

Notice bibliographique

RevueRevista Científica Eletrônica do Conselho Regional de Farmácia da Bahia · 2025
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Health in Brazil
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: As intoxicações por medicamentos, se configuram um importante problema de saúde pública. Objetivo: Analisar o perfil de intoxicação por medicamentos no estado da Bahia, Brasil, durante o período de 2015 a 2024. Métodos: Estudo transversal, descritivo, retrospectivo, de série temporal e com abordagem quantitativa, realizado utilizando dados públicos e secundários. Resultados: Foram realizadas 24932 notificações por intoxicações medicamentosas no estado da Bahia. O ano de 2023, seguido por 2022 e 2019, concentraram a maior frequência. Ao analisar o perfil de pessoas que se intoxicaram por medicamentos, se destacaram aqueles do sexo feminino (73,10%), com faixa etária de 20 a 39 anos (42,47%) e com ensino médio completo (7,75%). Conclusão: Diante dos resultados, este estudo reforça a importância de estratégias voltadas para a prescrição, uso seguro de medicamentos e para o manejo adequado de problemas em saúde mental. Referências Silva VT; et al. 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Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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