PERFIL DE INTOXICAÇÃO POR MEDICAMENTOS NO ESTADO DA BAHIA, BRASIL: UMA ANÁLISE DO PERÍODO DE 2015 A 2024
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: As intoxicações por medicamentos, se configuram um importante problema de saúde pública. Objetivo: Analisar o perfil de intoxicação por medicamentos no estado da Bahia, Brasil, durante o período de 2015 a 2024. Métodos: Estudo transversal, descritivo, retrospectivo, de série temporal e com abordagem quantitativa, realizado utilizando dados públicos e secundários. Resultados: Foram realizadas 24932 notificações por intoxicações medicamentosas no estado da Bahia. O ano de 2023, seguido por 2022 e 2019, concentraram a maior frequência. Ao analisar o perfil de pessoas que se intoxicaram por medicamentos, se destacaram aqueles do sexo feminino (73,10%), com faixa etária de 20 a 39 anos (42,47%) e com ensino médio completo (7,75%). Conclusão: Diante dos resultados, este estudo reforça a importância de estratégias voltadas para a prescrição, uso seguro de medicamentos e para o manejo adequado de problemas em saúde mental. Referências Silva VT; et al. 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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».