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Enregistrement W4411682547 · doi:10.1016/j.wneu.2025.124217

Novel Vascularized Pedicle Flaps for Dural Reconstruction via Endoscopic Transorbital Approach: Temporalis Muscle and Pericranial Flaps

2025· article· en· W4411682547 sur OpenAlexaff
Marcos Ezequiel Yasuda, Mohd Afiq Mohd Slim, Yousif Al‐Ammar, Doron D. Sommer, Matteo de Notaris, Kesava Reddy

Notice bibliographique

RevueWorld Neurosurgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Surgical Oncology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryTemporalis muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The endoscopic transorbital approach (ETOA) has emerged as a valuable minimally invasive technique in skull base surgery, providing direct access to the anterior and middle cranial fossae. However, effective reconstruction of dural defects remains a significant technical challenge. This study evaluates the feasibility and anatomical characteristics of temporalis muscle flaps (TFs) and pericranial flaps (PFs) for dural reconstruction following ETOA, using cadaveric models. METHODS: Four fresh cadaveric heads were dissected. The TFs were harvested using an inferior-based pedicle, whereas the PFs were obtained endoscopically. Flap dimensions were measured and reported as median and range. RESULTS: The TFs demonstrated consistent dimensions, with a median caudal length of 20.75 mm (range 20-22) and a median lateral width of 21.25 mm (range 20-23). PFs exhibited greater variability, with a mean length of 97.75 mm and a mean width of 54 mm. These findings suggest that TFs are optimal for defects centered on the temporal dura, whereas PFs offer broader, customizable coverage for larger or more complex reconstructions. CONCLUSIONS: Both TFs and PFs are feasible options for dural reconstruction following ETOA, providing robust vascularization and adaptability to defect size and location. Further clinical studies are warranted to validate their application in live surgical settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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