In situ sulfur isotopes in texturally characterized pyrite, pyrrhotite and chalcopyrite by LA-ICPMS/MS for application in sulfide bearing systems
Notice bibliographique
Résumé
The demand for in situ sulfur isotopes analysis has increased in recent years. Yet, no rapid method for collecting high-resolution texturally-constrained data with minimal sample preparation time has been available. In this study, we develop an analytical technique using LA-ICP-MS/MS to rapidly acquire in situ δ 34 S measurements in thin section-hosted sulfides by removing interferences on the 32 S and 34 S mass via mass shifting. This new method required the development of matrix-matched reference material for pyrite, pyrrhotite, and chalcopyrite. New reference materials have been petrographically and chemically characterized, prior to being analysed by both high-precision bulk SF 6 isotope ratio mass spectrometry (IRMS) and in situ secondary ion mass spectrometry (SIMS) S isotope methods. The new reference materials include Iberia pyrite (δ 34 S = 8.9 ± 1.1 ‰; Δ 33 S = −0.02 ± 0.06 ‰), Sullivan pyrite (δ 34 S = 6.0 ± 0.6 ‰; Δ 33 S = −0.05 ± 0.05 ‰), 1869 chalcopyrite (δ 34 S = 9.4 ± 0.2 ‰; Δ 33 S = −0.03 ± 0.04 ‰), Pierre pyrrhotite (δ 34 S = 4.7 ± 0.2 ‰; Δ 33 S = −0.01 ± 0.06 ‰), and Montpellier pyrrhotite (δ 34 S = 3.3 ± 0.2 ‰; Δ 33 S = 0.18 ± 0.07 ‰). Using the developed method, the reproducibility of the primary reference material during each analytical run approximates ±1.5–2.0 ‰. The method was tested on sulfides previously measured by SIMS, with δ 34 S values yielded being within-error of these, confirming the robustness of the technique. We apply the method to case study pyrite-enargite chalcopyrite veins from Cerro de Pasco deposit, Peru, a porphyry related epithermal polymetallic deposit. The results yield heavier sulfur isotope signatures in trace element (TE)-enriched pyrite domains (δ 34 S = 2.2 ± 1.1 ‰) and lighter values (δ 34 S = −1.2 ± 1.7 ‰) in TE-depleted domains. The grain-scale S isotope variation is coupled to microstructure and TE internal zonation, and is interpreted to indicate successive pulses of condensed magmatic vapour. This study opens new analytical opportunities for rapid in situ sulfur isotope analysis in petrographically-characterized thin sections in various sulfide-bearing geological systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».