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Enregistrement W4411683287 · doi:10.1177/10659129251355606

Examining the Effects of 2SLGBTQI+ Candidates on 2SLGBTQI+ Voter Turnout in Canada

2025· article· en· W4411683287 sur OpenAlexafffundabout
Joanna Everitt, Kenny William Ie, Karen Bird, Angelia Wagner, Mireille Lalancette

Notice bibliographique

RevuePolitical Research Quarterly · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresMcMaster UniversityUniversity of AlbertaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésVoter turnoutTurnoutPolitical scienceDemographic economicsPublic administrationPsychologyPoliticsEconomicsVotingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Affinity theory suggests that 2SLGBTQI+ candidates might empower and motivate 2SLGBTQI+ voters to become more politically engaged because they demonstrate that the political system is open to queer participation and voices. However, most research has focused on high-profile 2SLGBTQI+ candidates. Little attention has been paid to the impact of local candidates, particularly in a multi-party parliamentary system. This paper explores this candidate-voter affinity by incorporating information about the 70 2SLGBTQI+ candidates who ran in the 2021 Canadian federal election into survey results of the 2021 Canadian Election Study (CES). Comparing responses of 2SLGBTQI+ voters in districts with 2SLGBTQI+ candidates to those of 2SLGBTQI+ voters who do not have such candidates to select enables us to demonstrate the impact of these affinities on voter turnout. Our results reveal positive affinities, meaning 2SLGBTQI+ individuals are indeed more likely to vote and their turnout is higher in the districts with 2SLGBTQI+ candidates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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