Stepped‐Care Management of Insomnia: Treatment Choices Guided by a Patient Decision Aid in a Pragmatic Nonrandomized Clinical Trial Setting
Notice bibliographique
Résumé
Patients with insomnia face difficult decisions when choosing between treatment options with competing risk-benefit profiles. Patient treatment choices were evaluated as part of a pragmatic nonrandomized clinical trial for a two-step cognitive behavioural therapy for insomnia (CBT-I) intervention. Upon enrollment, participants were guided by a patient decision aid (PtDA), outlining the risk-benefit profiles of medication, face-to-face CBT-I (FtFCBT-I), and digital CBT-I (dCBT-I). In Step 1, participants chose between dCBT-I alone, combined dCBT-I plus medication or medication alone. Non-remitters who enrolled into Step 2 chose between FtFCBT-I, medication, or no additional treatment. A secondary analysis was conducted evaluating patient treatment choices, the presence of decisional conflict, and the acceptability of the PtDA. In Step 1, 47.4% (n = 73) of participants chose dCBT-I, followed by combined dCBT-I plus medication (42.3% n = 66) and medication alone (9.74%; n = 15). The dCBT-I group was less likely to use medications or used them less frequently compared to the other treatment groups. Men and individuals less motivated to change sleep habits were more likely to choose medication in Step 1. In Step 2, 60.9% (n = 42) of non-remitters chose FtFCBT-I, followed by no additional treatment (23.6%; n = 16) and medication (15.9%; n = 11). Non-remitters from the medication group in Step 1 were more likely to choose medication again in Step 2. Over 90% of participants across both treatment steps endorsed the PtDA as acceptable and facilitated their decision-making. This corroborated with the minimal decisional conflict observed, highlighting a potential role in further developing and integrating patient decision aids into practice. Trial Registration: NCT03633305.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».