Notice bibliographique
Résumé
Abstract We define a new class of rings parameterized by binary forms of a certain type and give an effective lower bound for the number of such rings whose discriminant is less than a bound $X$. We also obtain a lower bound for the number of number fields whose ring of integers is in the above class and whose discriminant is less than a bound $X$. Our results improve the estimate of Bhargava–Shankar–Wang in [7]. In particular, we show the following: •When $n\ge 4,$ the number of rings of rank $n$ over $\mathbb{Z}$ with discriminant less than or equal to $X$ is $$ \begin{align*} & \gg_n X^{\frac{1}{2}+\frac{1}{n-\frac{4}{3}}}. \end{align*} $$•When $n\ge 6,$ the number of number fields of degree $n$ with discriminant less than $X$ is $$ \begin{align*} & \gg_{n,\epsilon} X^{\frac{1}{2} +\frac{1}{n-1} + \frac{(n-3)r_n}{(n-2)(n-1)}-\epsilon}, \end{align*} $$where $r_{n}=\frac{\eta _{n}}{n^{2}-4n+3-2\eta _{n} (n + \frac{2}{(n-2)})}$ and where $\eta _{n}$ is $\frac{1}{5n}$ if $n$ is odd and is $\frac{1}{88n^{6}}$ when $n$ is even.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».